TILA311: (2-5 op): Yleistetyt lineaariset mallit

Opintojakso käsittelee yleistettyjen lineaaristen mallien erikoistapauksia tilanteissa, joissa vaste on jatkuva (tavallinen lineaarinen regressio), dikotominen (logistinen regressio) tai lukumäärävaste (Poisson-regressio). Opintojaksolla keskitytään näiden menetelmien ymmärtämiseen yksinkertaisten sovellusten kautta. Luentojen sijaan kurssilla harjoitellaan menetelmien käyttöä mallittamisessa, laskennassa ja grafiikassa viikottaisten R-harjoitusten avulla. Ensimmäisissä harjoituksissa tutustumme R-ohjelmistoon. Opintojakson arvosana määräytyy harjoitustehtävien ja harjoitustöiden perusteella.

Tilastotieteen pääaineopiskelijoille kurssi on 5 op laajuinen. Muut opiskelijat voivat suorittaa joko koko kurssin (5 op), tai kurssin ensimmäisen osan (lineaarinen regressio) 2 op laajuisena. Ensimmäinen osa koostuu kurssin kolmesta ensimmäisestä viikosta. Huomaa, että 5 op:n opintojakso antaa muiden alojen opiskelijoille hyvät valmiudet suorittaa opintojaksot Elinaikamallit (2 op) ja Sekamallit- ja pitkittäisaineistojen analyysi (2 op).

Opintojakson luentomoniste, luentokalvot sekä viikkotehtävät- ja harjoitustehtävät malliratkaisuineen jaetaan Moodlessa.

Tilastotieteen pääaineopiskelijoilla esitiedoiksi vaaditaan kurssit Data ja mittaaminen, Datasta malliksi ja R-kurssi (tai vastaavat tiedot). Muilla opiskelijoilla esitiedoiksi riittävät Data ja mittaaminen tai tilastomenetelmien peruskurssi sekä valmiudet R-ohjelmiston käyttöön.

Kirjallisuutta:

• Aitkin, M., Francis, B., Hinde, J. and Ross, D. (2009). Statistical Modelling in R .
• Dobson, A.J. (2002). An Introduction to generalized Linear Models. 2nd edition. Chapman & Hall.
• Freedman, D.A. (2005). Statistical Models: theory and Practice. Cambridge University Press.
• Gelman, A. and Hill, J. (2007). Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge University Press

Datoja