Monimuuttujamenetelmät
(TILS644) (4 op)
Kurssille ilmoittaudutaan Korpin kautta.
Kurssin alustava aikataulu:
Luennot 27.10.-1.12.2016 to 14:15-16 MaA 210 ja pe klo 8:30-10 MaA 210.
Muutoksia: viimeinen luentokerta 2.12. korvataan seminaarilabralla (ks. alla)
ja tarve 12. luentokerralle selvitetään myöhemmin.
Harjoitukset 1.11.-7.12. ti klo 14:15-15:45 MaA 210. Muutoksia:
1. demokerran sali vaihdetaan saliin MaD 353
Ehdotus: 6. demokerta ti 6.12.siirretään ke 7.12. klo 14:15-15:45
MaA 204 (salivaraus tehtävä)
Kurssin sisältö ja alustava aikataulu:
Matriisilaskennan kertaus tarvittaessa. Pääkomponenttianalyysi. Faktorianalyysi.
Moniulotteinen jakauma ja sen kuvailu. Moniulotteinen normaalijakauma.
Moniulotteisen normaalijakauman ja sen parametreihin liittyviä tarkasteluja.
Monimuuttujainen varianssianalyysi. Kanoninen erotteluanalyysi.
Kanoninen analyysi.
1. Matriisilaskennan kertaus ja pääkomponenttianalyysi (1 vko)
2. Moniulotteinen data (2 vko)
3. Monimuuttujaiset testit (3 vko)
4. MANOVA (4 vko)
5. Kanoninen erotteluanalyysi ja kanoninen korrelaatioanalyysi (5 vko)
6. Faktorianalyysi (6 vko)
Kurssilla käytetään R- ja SAS-ohjelmistoa.
Kurssilla menetelmien esittely tehdään matriisien kautta.
Kurssi on siten ensisijaisesti suunnattu tilastotieteen aineopintoja suorittaville opiskelijoille.
Kurssin luentomoniste jaetaan TIM-sovelluksen avulla.
Luennoilla ja harjoituksissa luentomonistetta täydennetään ja jos ei osallistu opetustilaisuuksiin,
niin kurssirungossa mainittuja asioita on syytä opiskella myös kirjallisuudesta.
Kirjallisuutta:
Chatfield, C. & Collins, A.J.: Introduction to multivariate analysis.
Johnson R.A. & Wichern D.W.: Applied multivariate statistical analysis
Morrison, D.F.: Multivariate statistical methods.
Seber, G.A.F.: Multivariate observations.
Edeltävät opinnot:
Tilastotieteen peruskurssit 1 ja 2, matriisilaskennan alkeet tai lineaariset mallit, ja SAS- ja R-ohjelmiston perustuntemus.
Harjoitustehtävät:
Harjoitustehtävät julkaistaan Kopassa.
HUOM! Demojen kirjallisia palautuksia otetaan vastaan vain hyvästä syystä. Asiasta on aina neuvoteltava luennoitsijan kanssa erikseen hyvissä ajoin. Demotehtävien vastaukset pitää palauttaa ennen ko. demokertaa. Jos tehtävät on palautettu kirjallisina, sillä kerralla ansaituista demopisteistä saa vain puolet.
Seminaariesitelmä ja sitä varten tehtävän aineiston analyysin aikataulu:
Suunnitelma on, että kurssilaiset tutustuvat MEG-aineistoon ja
tekevät siitä harjoitustyön, jonka tulokset esitellään muille seminaaripäivinä.
Aikataulu:
1.11. 1. demojen jälkeen MaD 353seminaaritöiden esittely ja aineistojen jako
15.11. Aineistojen alustava muokkaus tehtynä
2.12. klo 9.00-12.00 MaD 353 (salivaraus tehtävä) ns. labra, jossa opiskelijat liikuntalääketieteestä esittelevät aineistot ja kurssilaiset esittelevät heille vuorotellen, mitä ovat tehneet.
9.12. klo 9.00-12.00 MaD 204/203 (salivaraus tehtävä) seminaaripäivä, jolloin kukin pari esittelee lopulliset tulokset
Tenttimismahdollisuudet (alustava suunnitelma):
1. loppukoe ma 12.12.2016 klo 12:00-16 Mattilanniemessä.
Loppukoe pidetään erillisessä tilaisuudessa (sali varattava ja Korppiin päivä perustettava)
Ilmoittaudu Korpissa, kun tentti on avattu.
2. loppukoe ke 21.12.2016 klo 8:00-12 Mattilanniemessä.
Loppukoe pidetään Matematiikan ja tilastotieteen laitoksen yleisenä tenttipäivänä,
jolloin tenttisali ilmoitetaan tenttiaamuna MaD-rakennuksen alaovessa.
Ilmoittaudu Korpissa kun tentti on avattu.
Kun kurssin suorittaa kurssiin liittyvällä loppukokeella, pitää kokeesta saada vähintään 15 pistettä (maksimi 30). Hyväksytyn loppukoepistemäärän päälle lisätään demohyvityspisteet
(maksimi 6). Arvosteluasteikko:
28 pistettä 5 arvolause
25 pistettä 4 arvolause
22 pistettä 3 arvolause
19 pistettä 2 arvolause
15 pistettä 1 arvolause
Salme Kärkkäinen, MaD 327,
puh. 040-8053461, vastaanotto sopimuksen mukaan
Sähköposti salme.karkkainen@jyu.fi
Päivitetty 31.10.2016/SK