Tilastollinen päättely 2 (TILA141)/ Kevät 2017 / Salme Kärkkäinen


Tilastollinen päättely 2 (TILA142) (5 op)
Kurssille ilmoittaudutaan Korpin kautta.

Kurssin alustava aikataulu:

Luennot
vko 11 ti 14.3. klo 10:15-11:45 MaA 210 ja to 16.3. klo 14:15-15:45 MaA 210
vko 12 ti 21.3. klo 10:15-11:45 MaA 210 ja to 23.3. klo 14:15-15:45 MaA 210
vko 13 ti 28.3. klo 10:15-11:45 MaA 210 ja to 30.3. klo 14:15-15:45 MaA 210
vko 14 ti 4.4. klo 10:15-11:45 MaA 210 ja to 6.4. klo 14:15-15:45 MaA 210
vko 16 ke 19.4. klo 14:15-11:45 MaD 302 ja to 20.4. klo 14:15-15:45 MaA 210
vko 17 ti 25.4. klo 10:15-11:45 MaA 210 ja to 27.4. klo 14:15-15:45 MaA 210

Harjoitukset (selvitettävä sali MaD 205 käyttömahdollisuus)
vko 12 ma 20.3. klo 14:15-15:45 MaA 210
vko 13 ma 27.3. klo 14:15-15:40 MaA 210
vko 14 ma 3.4. klo 14:15-15:45 MaA 210
vko 16 to 20.4. klo 10:15-11:45 MaA 210
vko 17 ma 24.4. klo 14:15-15:45 MaA 210
vko 18 ti 2.5. klo 10:15-11:45 MaA 210

Kurssin sisältö:
0. Suurimman uskottavuuden estimaattorin laskeminen
1. Uskottavuustarkasteluja (konstruktio, suurten otosten teoriaa, profiiliuskottavuus)
2. Hypoteesintestaus (merkitsevyystesti, uskottavuusosamäärän testi, permutaatiotesti, asymptoottisesti ekvivalentteja testejä, testin voimakkuus)
3. Empiirisiä menetelmiä (bootstrap, Jackknife)
4. Empiirinen Bayes -tilastotiede
5. Ydinregressio
6. Päätöksentekoteoriasta

Kurssin materiaali:
Kurssin luennoista tehty kalvosarja Penttinen (toim. Kärkkäinen) (2017): Tilastollinen päättely 2 jaetaan etukäteen Kopassa.

Kurssilla käytettävä ohjelmisto:
Kurssilla käytetään R-ohjelmistoa, jonka perustuntemus edellytetään.

Muut edeltävät opinnot:
Perustiedot usean muuttujan derivoinnista ja integroinnista (matematiikan perusopinnot), todennäköisyyslaskenta (Tn-laskenta A ja B tai vastaavat opinnot), R-ohjelmointi sekä Tilastollinen päättely 1 -kurssi.

Kurssin suorittaminen:
Kurssilla luetaan materiaalia etukäteen. Luentojen alussa järjestetään bonuskokeita, joissa kysytään kysymyksiä ennakkoon luetusta materiaalista. Bonuskoe arvotaan luennon alussa ja se toteutuu 1/3:n todennäköisyydellä. Lisäksi opettaja pitää itsellään oikeuden järjestää kolmen ensimmäisen viikon aikana kaksi bonuskoetta ja kolmen viimeisen viikon aikana kaksi bonuskoetta. Näistä bonuskokeista kertyy 6 bonuspistettä yhteensä riippumatta kokeiden määrästä. Bonuspisteet ovat kurssin läpipääsyssä mukana. Kurssista järjestetään loppukoe, josta saa 30 pistettä, Kurssin suoritus koostuu pisteistä, jotka on saatu loppukokeesta, harjoitustehtävistä ja bonuskokeista. Kurssin läpipääsyyn vaaditaan 18 pistettä siten, että tentistä on saatu vähintään 15 pistettä bonuspisteiden kera. kurssin harjoitustehtävistä on pakollisia. Pakolliset demotehtävät pitää olla palautettu Koppaan ennen demoja. Arvosteluasteikko on seuraava:

5, jos pisteitä 31-33
4, jos pisteitä 28-30
3, jos pisteitä 25-27
2, jos pisteitä 22-24
1, jos pisteitä 18-21

Harjoitustehtävät:
Harjoitustehtävät sisältävät R-tehtäviä ja teoreettisia tehtäviä painottuen teoreettisiin tehtäviin. Harjoitustehtävät julkaistaan Kopassa. Kaikki harjoitustehtävät tarkistetaan demotilaisuudessa ja tehdyt tehtävät (myös pakolliset) rastitetaan normaalisti demotilaisuudessa. Demotilaisuudessa on oltava paikalla saadakseen täydet demopisteet, muutoin saa vain puolet pisteistä.

Tenttimismahdollisuusehdotukset (varattava ajat):
1. loppukoe ke 10.5.2017 klo 8:00-12 Mattilanniemessä. Loppukoe pidetään Matematiikan ja tilastotieteen laitoksen yleisenä tenttipäivänä, jolloin tenttisali ilmoitetaan tenttiaamuna MaD-rakennuksen alaovessa. Loppukokeeseen ilmoittaudutaan Korpissa.
2. loppukoe ke 24.5.2017 klo 8:00-12 Mattilanniemessä. Loppukoe pidetään Matematiikan ja tilastotieteen laitoksen yleisenä tenttipäivänä, jolloin tenttisali ilmoitetaan tenttiaamuna MaD-rakennuksen alaovessa. Loppukokeeseen ilmoittaudutaan Korpissa.

Salme Kärkkäinen, MaD 327 puh. 040-8053461, vastaanotto sopimuksen mukaan
Sähköposti salme.karkkainen@jyu.fi

Päivitetty 10.3.2017/SK